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[新聞] AI 兩週就搞定晶片設計,Architect Labs

📅 2026-08-28 14:13 👤 adamcha (生於安樂 死於憂患) 142 #PTT爆文
AI 兩週就搞定晶片設計,Architect Labs 挑戰「無設計」時代 https://reurl.cc/beYxRr 發布時間: 2026/08/28 11:10 記者署名: TechNews 編輯台 原文內容: AI 加速滲透晶片產業。新創公司 Architect Labs 近日表示,用 AI 兩週內完成名為 Redwood 的晶片設計與驗證,整個過程由兩名晶片架構師負責設定與調整整體方向,其餘 細部設計交給 AI 處理。 這項進展之所以引發關注,是傳統晶片設計往往需要一年以上時間、耗費數億美元,還得 動員約百人的專業團隊。對於變化極快的 AI 產業而言,晶片開發速度若無法跟上模型演 進,將成為明顯瓶頸。Architect Labs 共同創辦人暨執行長 Hussain 表示,這正是公司 希望用 AI 改寫的流程。 Architect Labs 也指出,Redwood 已可執行 Meta 的 Llama 與阿里巴巴的 Qwen 等 AI 模型,但目前仍未真正量產。現階段,團隊是先將設計部署到可重複編程的 FPGA 硬體測 試,結果顯示,最終成品有望比 Nvidia 的 Jetson Orin Nano 更有效率。 外界也提醒,設計完成只是第一步,真正考驗在製造。Hussain 表示,計畫把 Redwood 送交台灣晶圓代工廠台積電 製造,但時間尚未確定,因 AI 系統仍在持續最佳化設計。 學界人士則指出,AI 雖能協助晶片設計多個環節,卻仍可能出現低級錯誤,若未在製造前 發現,代價可能高達數百萬美元。 Hussain 認為 AI 不只加速晶片設計,更可能推動產業進入新階段;繼「無晶圓廠」模式 後,未來或許會走向更進一步「無設計」時代,讓客製化晶片不再只屬於大型團隊與巨額 預算的專利。 https://www.businessinsider.com/architect-labs-ai-redwood-chip-design-2026-8 心得/評論: 我對軟體比較熟,對晶片設計一竅不通, 難道發生在軟體界的事情也快要在晶片設計上發生了? 不過看起來台積電應該還能賺很久 --

鄉民討論

1F randystock 印度人? 14:15
2F forfree99 設計都被AI吃掉了,代工技術獨大,台積噴爛 14:17
3F Xenogamer 8320元真的要來了 14:19
4F omanorboyo 沒有肝沒用 14:19
5F ChikanDesu 台積電拿去用產能upup 14:19
6F BrandyEye 搞軟體都可以被ai簡化一堆了 硬體遲早的 14:19
7F wwrand23 硬體還是主流 666 14:19
8F Rutschman 所以電資都要被取代了嗎? 14:19
9F joice76x 發哥末日QQ 可以模組化的設計流程以後交給Ai就好 14:20
10F gelegelego Ggg 14:21
11F mrbioway 豬屎屋的鬼故事? 14:22
12F heavenlyken D賽浩斯 14:22
13F yesloveu 用魔法打敗魔法 14:23
14F a135791258 這反而方便豬屎屋扣死當 怎麼會是利空 14:23
15F MoneyDay5566 IC 鬼故事 14:23
16F a135791258 用Ai設計又繞不開ip專利 14:24
17F qweertyui891 太好了,google自己的Tensor晶片救一下吧,超垃圾 14:24
18F a5545855 笑死 你路人甲會用ai nv發哥那些人不會用? 14:25
19F Hack 「計劃交給台積電處理」有產能留給你嗎… 14:26
20F Giovann CEO Hussain 20歲? 14:27
21F person0530 看AI 什麼時候取代新鮮的肝 14:28
22F roy2142 印度哥的話先保守看看 14:29
23F a5545855 這問題就跟最近陶哲軒說的一樣 ai跑完一堆數學題證 14:31
24F a5545855 明 但沒有人力審核 以後的瓶頸是在審核 14:31
25F ccc52168 看到是印度人,可信度馬上打折扣 14:31
26F jasonortiz 硬督哥只會吹,看看就好 14:32
27F yinaser 連東西都沒有甚至內核還是拿別人來改 14:35
28F appledick 以後的問題就是設計變的便宜的跟屎一樣 製造變黃金 14:35
29F perry201046 豬屎屋瑟瑟發抖 14:36
30F rebel 還很久啦 軟體出錯怎麼辦 出更新檔阿 硬體出錯怎麼 14:36
31F rebel 辦 tapeout 的錢放水流 文中也說一次百萬鎂 你打算 14:36
32F rebel 錯幾次 14:36
33F joice76x 人設計的就不會出錯嗎? 14:37
34F appledick 就問誰做嘛 14:37
35F joice76x 審核的部分可以用人啊 又不是全部都要用ai 14:37
36F F93935 設計歸設計 一組光罩幾千萬美元誰要扛 14:38
37F momochacha 目前就是吹吧 出包光罩報廢成本多少去了 更何況時 14:38
38F momochacha 程耽誤 誰要當老白鼠 14:38
39F a5545855 這有種一點就拿ai跑的設計結果下去tapeout 成功的 14:39
40F a5545855 話公司一戰成神 輸了就一輩子打工仔 可以啊 14:39
41F a5545855 你會用ai跑設計 nv發哥的人也會啊 所以有縮短什麼 14:40
42F a5545855 差距嗎? 14:40
43F randystock 新聞就騙騙外行人,這麼認真 14:40
44F Vincent6964 設計出來的東西有溫度嗎 14:40
45F rebel 人當然也會阿 但成熟點的豬屎屋早就踩過無數次雷 14:40
46F rebel 知道怎麼避免踩雷 你現在就要重頭去踩一次 14:40
47F linkt0 ai大騙錢時代... XDD 14:41
48F waitrop 先進製程tapeout一次要數千萬美金以上,不是百萬美金 14:41
49F strlen 這東西就跟AI製藥一樣 玩法就是建立好模擬環境 讓AI 14:42
50F newstar13579 發哥要改賣發粿了QQ 14:42
51F strlen 大量去踩雷 踩到沒問題後再進入人工驗證 14:42
52F ted1985 這顆89%不能動吧 14:42
53F strlen 以前就是人踩 現在AI幫你踩 肯定能加速的 14:43
54F strlen 不然以前全人工 怎麼測試的? 14:43
55F joice76x 半年前軟體工程師也說不可能被Ai 取代 14:43
56F a5545855 能加速是整個產業加速 新創公司沒縮短跟巨頭的差距 14:44
57F rebel 先不論更貴的先進製程 錯一次幾百萬鎂 也夠你在台 14:44
58F rebel 灣組一個有經驗的RD Team了 如果AI能一次成功當然 14:44
59F rebel 賺 一次以上就虧了 那你要賭嗎 14:44
60F shellback 換IC工程師發怒了 14:44
61F rebel 你要說加速是沒問題啦 你要說全AI取代 未來有可能 14:46
62F rebel 現在真沒那麼快 14:46
63F strlen 啊有經驗的RD Team的「經驗」怎麼來的 14:47
64F strlen 一堆人在說錯了怎麼辦 以前沒AI時就不會錯喔? 14:48
65F hoo911ver25 印度人 直接不用看 14:48
66F strlen 好像這些公司都是智障 AI弄好沒有測直接上喔? 14:48
67F rebel 先不論更難的類比 光數位有沒有 已經被證實的AI 14:48
68F rebel 設計工具 軟體很多 硬體我還真沒看到 14:49
69F dn410054 這個算聯發科利空嗎 14:49
70F z50502 以為豬屎屋就不會用AI嗎 14:50
71F strlen 萬變不離其宗啦 軟體跟硬體 以前沒AI時 流程就是開 14:50
72F ChoiceLife 發哥is over 14:50
73F jyunwei 這就跟,自駕車撞死人怎辦?還好撞死的是真人,沒 14:50
74F strlen 發->測試->踩雷->再開發 循還直到可以動 14:50
75F jyunwei 事了好棒! 14:50
76F rebel 踩雷來的阿 XD 尤其是你有追過最先進製程的 你就是 14:51
77F rebel 第一批小白鼠 根本沒經驗參考 怎麼辦 手動踩雷排雷 14:51
78F rebel 14:51
79F strlen 只要人能做的這個循還 AI也一定可以 14:51
80F rebel 不同的是 軟體的踩雷成本平均比硬體低多了 犯錯成 14:54
81F rebel 本太高時 本來就是會保守以待 不然自駕車不知道在 14:54
82F rebel 虛擬環境多久了 怎麼不直接上路就好 因為犯錯代價 14:54
83F rebel 是人命 14:54
84F sunday0913 要開始衝擊豬屎屋了? 14:55
85F sv00206 最後還是要靠GG 14:56
86F bursthead 問題是台積電有產能幫他做嗎? 另外他吃得下產能嗎 14:57
87F redbeanbread 有點印 14:57
88F rebel 豬屎屋遲早被衝擊 但我覺得還有一段時間 兩三年吧 14:57
89F mopa 迭代加速,以前半年的研發,現在1個星期就搞出來 14:59
90F appledick 這幾本上就豬屎窩的利多啦 加快研發速度 不然你一 14:59
91F appledick 般人製造出來誰要買單啦 你沒一定的單是排不進生產 14:59
92F appledick 線的啦 14:59
93F etset 電影 晶兵總動員 1998 14:59
94F appledick 阿三AI根本就被洗刷到現原形 只會蹭 沒三小路用 反 15:00
95F appledick 觀中國大崛起 15:00
96F strlen 反正現在所有的東西都是 scaling law 量大出奇蹟 15:00
97F strlen 有什麼問題 用巨量AI agents幹爆就對了 15:01
98F strlen 大量開發 大量測試 大量踩雷 再大量重新調整 15:01
99F strlen 算力尻下去 沒什麼問題是不能解決的 15:01
100F rebel X的 怎麼風向差那麼多 年初在喊AI取代軟體 一堆人 15:02
101F rebel 喊軟體死定了 怎麼換豬屎屋就變利多 = = 15:02
102F strlen 自駕車 是人類的自大無知造成無法上路的 15:03
103F strlen 最早期的自駕AI 出事率都比人類低 15:03
104F strlen 人類在模擬環境開多久就上路了 然後橫衝直撞 15:03
105F rebel 未來可能啦 但硬體遠比軟體速度慢 短時間內不會那 15:04
106F rebel 麼快 15:04
107F strlen 每年交通事故死傷的人累積起來說不定比戰爭還多 15:04
108F fishfi 豬屎坑要爆啦 15:04
109F strlen 人類錯誤百出可以過 AI標準要嚴格一百倍 15:05
110F strlen 很多人臭vibe coding屎山代碼 殊不知自己下去手寫 15:05
111F strlen 東西更屎 bug更多 笑死 15:06
112F runedcross 只要車廠強制付全責 我相信法條很容易過的 15:14
113F yyls123 要確唉 我個人是不相信 15:17
114F BBKOX 不一定吧,AI設計出來你就敢投產?不怕有隱患? 15:20
115F la8day 現在就是用AI弄 幹嘛不信 15:21
116F la8day design用AI弄, verif用AI驗 15:22
117F BBKOX 缺一個負責的人啊 15:34
118F BBKOX 大公司誰敢用 15:34
119F Shepherd1987 當別人都白痴…. 15:34
120F BBKOX 出事,把AI辭退? 15:34
121F XristianBale 不用吹那麼大 實際type out run看看就知道囉 15:39
122F XristianBale 軟體出包只要線上更新就好 IC你更新看看 呵呵 15:40
123F XristianBale 不計成本的話 很歡迎瘋狂type out阿 台積會先賺死 15:42
124F Denny224 應該只是純數位設計電路不含類比部分吧 數位自動化 15:47
125F Denny224 程度本來就高 15:47
126F jackgn 上一個信阿三的從黑科技,搞到總統出來救 15:49
127F copyflyN 叫AI設計,再叫AI檢查 15:59
128F billy791122 可惜AI不會製造 16:03
129F FiveSix911 特斯拉:晶圓廠?easy 16:07
130F Chilloutt 敢不敢開開看規格書啊 16:08
131F maniaque 就跟礦機演化史大同小異啊 16:09
132F maniaque CPU->GPU->ASIC 16:09
133F AbianMa19 看來只有乖乖去無塵室輪班惹 16:23
134F IDJocl4 AI會取代代工嗎 16:25
135F xm3u4vmp6 看起來不聰明 16:26
136F gwofeng 看起來像三哥 16:28
137F Sixigma 哈哈 sample back 回來就知道 16:44
138F vans74172 問題是IP 16:49
139F jim543000 好啊 那直接tape out 17:07
140F jim543000 笑你們這群小孬孬還要靠一堆rd在那邊肝 17:08
141F theurgy 老哥 目前只是verilog寫完而已 17:08
142F eriker 不知道軟體合成或模擬測試跟現實tapeout差距 17:20
143F ilw4e 這東西本來就可以AI取代的阿,只是看多快 17:21

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