[新聞] Gemini 4 Pro疑偷跑 四大跑分全面領先
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谷歌Gemini 4 Pro疑偷跑 四大跑分全面領先Astra、Fable
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https://news.cnyes.com/news/id/6609933
發布時間：
2026-09-18 12:00
記者署名： 鉅亨網新聞中心
原文內容：
Google(GOOGL-US)下一代旗艦模型Gemini 4 Pro疑似已「偷跑」上線。流出的基準測試顯
示，該模型在程式編碼、AI代理、推理及電腦操作等多項能力上，均領先OpenAI Astra與
Anthropic Fable 5.1，引發AI圈高度關注。
近日，AI模型競技場Arena出現一款名為「gemini-3.8-flash」的匿名模型，經多名開發
者實測後，被認為極可能是Gemini 4 Pro的早期版本。
Google上一次大幅更新Gemini Pro系列，已是7個月前推出的Gemini 3.1 Pro。Google執
行長皮查伊曾在Google I/O大會預告，Gemini 3.5 Pro將於6月上線，但最終未如期發布
。
匿名模型疑為Gemini 4 Pro
本月初更有消息指出，Google已取消Gemini 3.5 Pro，原因是模型進步幅度有限，表現甚
至不及Flash版本。相較之下，Gemini 4在預訓練階段的評估結果良好，後訓練工作也持
續推進。
如今，Arena突然出現同樣名為「gemini-3.8-flash」的模型，因Google早在9月初就已發
布Gemini 3.8 Flash，同名模型再度現身並不尋常。
多名開發者實際測試後發現，新模型的能力明顯高於既有版本，因此推測它可能是披著「
gemini-3.8-flash」外衣的Gemini 4 Pro首個檢查點版本。
四大測試全面領先
從網路流傳的基準測試圖來看，Gemini 4 Pro在多個項目取得領先。於評估AI代理編碼能
力的DeepSWE v1.1測試中，Gemini 4 Pro獲得約88%的成績，比Astra高出近2個百分點。
在衡量真實知識工作任務的GDPval-AA v2測試中，Gemini 4 Pro是唯一取得2,064分Elo評
級的模型；Terminal-bench 2.1終端編碼測試則拿下95.3%，同樣排名第一。
至於OSWorld-2.0電腦操作能力測試，Gemini 4 Pro獲得86.8%，超越Astra與Fable 5.1。
若相關數據屬實，Gemini 4 Pro不僅在編碼、AI代理及電腦操作方面展現競爭力，價格也
可能低於另外兩款模型。流傳資訊顯示，其每百萬Token輸入價格為2.25美元，輸出價格
為11.25美元。
另有AI研究員進入模型後端後發現，Gemini 4 Pro可能具備1,000萬Token輸入上限、25.6
萬Token輸出上限，以及跨對話永久記憶功能，並能在不使用API的情況下直接連網。
不過，上述規格目前仍未獲Google正式證實。
UI、3D與SVG能力躍進
除了跑分之外，Gemini 4 Pro的實際生成效果也引起討論。
有開發者僅花14分鐘，就利用該模型建立一個以素描、鉛筆及石墨質感為主題的創意展示
網頁，並將「滾動即筆觸」轉化為互動效果，隨著頁面向下滑動，畫面線條也會逐漸加深
。
另一項網頁設計測試則融合賽博龐克與復古未來主義風格，首屏加入3D網格、資料儀表板
及可互動的3D模型，顯示其在介面設計與視覺呈現上的能力有所提升。
在SVG及3D生成測試中，Gemini 4 Pro同樣展現進步。以「鵜鶘騎自行車」為例，模型一
次完成配色、日夜切換、車燈、解剖標註與踏頻控制等多項要求。開發者指出，新模型生
成速度快，對複雜指令的理解也更準確。
Gemini 4 Pro還在10分鐘內完成空中巴士H145直升機的3D模型，並生成像素風3D寶塔。另
一項3D飛行模擬測試中，其畫面效果也明顯優於既有的Gemini 3.8 Flash，進一步加深外
界對兩者並非同一模型的推測。
可直接生成互動遊戲
遊戲開發也是此次實測的重點。Gemini 4 Pro被指能直接產生具完整互動邏輯的小型遊戲
，包括從頁面架構到各模組設計的《Minecraft》風格作品，以及3D卡丁車競速遊戲，完
成度可與先前公布的Astra測試結果相比。
這些成果顯示，Gemini 4 Pro的能力已不只侷限於文字問答與程式碼生成，而是進一步延
伸至使用者介面、互動網頁、3D模型及遊戲開發等多模態應用。
Google押注遞迴式自我改進
Gemini 4 Pro能力快速提升的背後，也被外界與RSI（遞迴式自我改進）連結。Google
DeepMind首席策略長Jasjeet Sekhon上月在柏克萊一場活動中表示，RSI已成為AI巨額投
資邏輯的重要一環。若AI能持續參與並改善自身能力，模型進步速度可能進一步加快。
近期網路更流傳，Gemini 4之所以能提前完成預訓練，是因Google DeepMind已在訓練過
程中建立RSI閉環。Google日前公開的Dream-RSI研究，也聚焦於讓AI代理在探索過程中持
續改善搜尋策略，並從經驗中優化下一輪探索。
不過，Gemini 4 Pro目前的身分、測試成績、價格及技術規格，仍主要來自外流資料與開
發者實測，Google尚未正式公布。
面對OpenAI Astra及Anthropic Fable 5.1，這款匿名模型是否真是Google的新一代旗艦
，以及最終版本能否維持現有表現，仍有待官方揭曉。
心得/評論：
Gemini已經被笑好幾個月了 看起來這次有機會反超另外兩家
只不過前陣子說要放緩研發 現在看起來比較像商業競爭的手段而已
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